中鑫航数字科创专注无人机·AI·物联网技术融合，提供全栈式智能解决方案
采用RTK精准定位技术，配备4K超高清摄像头和红外热成像仪，支持自主航线规划、缺陷智能识别、实时数据回传。已应用于电力、能源、交通等领域，巡检效率提升80%以上。
基于LoRaWAN和NB-IoT技术构建的物联网感知网络，支持温湿度、气压、振动等多维度数据采集。通过边缘计算实现毫秒级响应，广泛应用于智能制造、智慧城市等领域。
集成TensorFlow和PyTorch框架，提供异常检测、趋势预测、根因分析等AI能力。自研算法使故障预测准确率达到92%，帮助企业降低30%运维成本。
基于WebGL的三维可视化引擎，支持GIS地图叠加、设备状态监控、数据流可视化。提供自定义仪表盘功能，满足不同行业的可视化需求。
配备ARM架构处理器和工业级散热设计，支持离线模式运行。数据本地处理效率提升40%，网络延迟降低至50ms以内。
配备4K摄像头、激光雷达和气体传感器，支持自主避障和精准降落。标配32倍光学变焦，可在100米高空清晰识别螺丝级缺陷，续航时间长达60分钟。
支持5G/4G/WiFi/LoRa多协议接入，具备边缘计算能力。标配8核CPU和8GB内存，可同时处理2000+设备的数据流，数据转发延迟低于50ms。
基于WebGL的三维可视化引擎，支持GIS地图叠加、设备状态监控、数据流可视化。提供自定义仪表盘功能，满足不同行业的可视化需求。
工业级加固设计，支持-40℃~70℃宽温工作。内置AI加速芯片，单节点可处理100+路视频流，功耗低于25W。
支持温湿度、气压、PM2.5、光照等12项环境参数监测。IP68防护等级，电池续航可达2年，LoRa传输距离达5km。
电力行业解决方案
为南方电网部署无人机+AI视觉巡检系统，覆盖5000+公里输电线路。通过缺陷自动识别算法，缺陷发现效率提升82%，年均减少停电时间超过300小时。
智慧农业解决方案
部署无人机巡检+AI病虫害识别系统，结合土壤墒情传感器，实现精准施药与灌溉。试点区域农药使用量减少37%，作物产量提升18%。
城市感知网络
部署1200个物联网传感器和50架巡逻无人机，构建城市运行监测网络。实现交通拥堵预警准确率91%，垃圾清运效率提升35%。
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